Text copied to clipboard!
Otsikko
Text copied to clipboard!Tekninen data-analyytikko
Kuvaus
Text copied to clipboard!
Etsimme teknistä data-analyytikkoa liittymään osaavaan tiimiimme kehittämään, analysoimaan ja tulkitsemaan monimutkaisia tietoaineistoja, jotka tukevat liiketoiminnan päätöksentekoa, tuotekehitystä ja operatiivista tehokkuutta. Tässä roolissa työskentelet lähellä ohjelmistokehityksen, data-alustojen, liiketoiminnan, tuotetiimien ja muiden sidosryhmien kanssa varmistaaksesi, että data on laadukasta, helposti hyödynnettävää ja muutettavissa konkreettisiksi toimenpiteiksi. Tehtävä sopii henkilölle, joka yhdistää vahvan teknisen osaamisen analyyttiseen ajatteluun ja kykenee viestimään löydöksensä selkeästi myös ei-teknisille yleisöille.
Teknisenä data-analyytikkona vastaat datan keräämisen, puhdistamisen, mallintamisen ja visualisoinnin eri vaiheista. Hyödynnät työssäsi SQL-kyselyitä, raportointi- ja visualisointityökaluja sekä mahdollisesti ohjelmointikieliä, kuten Pythonia tai R:ää, analyysien automatisointiin ja syvällisempään tutkimiseen. Osallistut myös datalähteiden validointiin, mittaristojen määrittelyyn ja raportointikäytäntöjen kehittämiseen. Tavoitteena on varmistaa, että organisaatiolla on käytössään luotettavaa, ajantasaista ja liiketoiminnan kannalta merkityksellistä tietoa.
Roolissa menestyminen edellyttää kykyä ymmärtää teknisiä järjestelmiä, tietovirtoja ja tietokantarakenteita sekä tunnistaa datassa poikkeamia, trendejä ja kehityskohteita. Työ sisältää sekä toistuvien raportointiprosessien ylläpitoa että ad hoc -analyysien toteuttamista nopeasti muuttuvissa tilanteissa. Lisäksi osallistut datan laadun parantamiseen, dokumentointiin ja parhaiden käytäntöjen rakentamiseen, jotta analytiikkatoiminta olisi skaalautuvaa ja tehokasta.
Arvostamme henkilöä, joka on utelias, järjestelmällinen ja ratkaisukeskeinen. Sinulla on kyky tarkastella ongelmia sekä yksityiskohtien että kokonaisuuden tasolla. Osaat priorisoida tehtäviä, hallita useita samanaikaisia projekteja ja tehdä yhteistyötä eri toimintojen kanssa. Tässä tehtävässä pääset vaikuttamaan merkittävästi siihen, miten dataa hyödynnetään organisaation kehittämisessä, asiakaskokemuksen parantamisessa ja liiketoiminnan kasvun tukemisessa.
Tarjoamme mahdollisuuden työskennellä modernien työkalujen ja monipuolisten datakokonaisuuksien parissa ympäristössä, jossa oppimista, kokeilua ja jatkuvaa kehitystä arvostetaan. Saat tueksesi asiantuntevan tiimin, selkeät tavoitteet ja mahdollisuuden kasvattaa osaamistasi analytiikan, datainsinöörityön ja liiketoimintaymmärryksen rajapinnassa. Jos innostut datasta, teknologiasta ja vaikuttavasta analyysityöstä, tämä tehtävä voi olla sinulle erinomainen seuraava askel urallasi.
Vastuut
Text copied to clipboard!- Analysoida suuria ja monimutkaisia tietoaineistoja liiketoiminnan tarpeisiin
- Laatia ja ylläpitää SQL-kyselyitä, raportteja ja mittaristoja
- Tunnistaa datassa trendejä, poikkeamia ja kehityskohteita
- Yhteistyö kehittäjien, tuotetiimien ja liiketoiminnan sidosryhmien kanssa
- Varmistaa datan laatu, eheys ja raportoinnin luotettavuus
- Automatisoida analyysi- ja raportointiprosesseja teknisillä työkaluilla
- Dokumentoida datalähteitä, määritelmiä ja analyysimenetelmiä
- Tukea päätöksentekoa selkeillä havainnoilla ja suosituksilla
Vaatimukset
Text copied to clipboard!- Kokemusta data-analytiikasta tai vastaavasta teknisestä analyysiroolista
- Vahva SQL-osaaminen ja kokemus relaatiotietokannoista
- Tuntemus visualisointityökaluista, kuten Power BI:stä tai Tableau’sta
- Perus- tai vahvempi osaaminen Pythonista, R:stä tai vastaavista työkaluista
- Kyky käsitellä suuria tietomääriä tarkasti ja järjestelmällisesti
- Ymmärrys datan laadusta, validoinnista ja tietomallinnuksesta
- Hyvät viestintätaidot teknisten ja ei-teknisten sidosryhmien kanssa
- Soveltuva korkeakoulututkinto esimerkiksi tietojenkäsittelystä, analytiikasta tai matematiikasta
Mahdolliset haastattelukysymykset
Text copied to clipboard!- Millainen kokemus sinulla on SQL-kyselyiden laatimisesta ja optimoinnista?
- Mitä analytiikka- tai visualisointityökaluja olet käyttänyt aiemmissa tehtävissäsi?
- Kuvaile tilanne, jossa löysit datasta merkittävän poikkeaman tai oivalluksen.
- Miten varmistat analyysiesi laadun ja datan luotettavuuden?
- Kuinka hyvin osaat käyttää Pythonia, R:ää tai muita analyysityökaluja?
- Millaisissa teknisissä ympäristöissä tai tietovarastoissa olet työskennellyt?
- Miten esität monimutkaiset analyysitulokset selkeästi eri sidosryhmille?
- Mikä motivoi sinua työskentelemään teknisen data-analyysin parissa?
